Deezer lanza una búsqueda de música en la aplicación usando zumbis, silbidos y cantos

Deezer dice que su tecnología de identificación de música de SongCatcher puede buscar canciones basadas en zumbidos, silbidos y cantar ahora.

Cualquiera que tenga curiosidad por una canción ahora puede tararear, silbar o cantar un fragmento en la aplicación Deezer. Todos saben lo frustrante que puede ser tener una canción atrapada en sus cabezas, y estamos muy orgullosos de ser el primer servicio de transmisión de música en el mundo que brindan a nuestros usuarios la oportunidad de identificar una pista con solo zumbar, cantar o silbando directamente en la aplicación, dice Alexandra Lelo, vicepresidente de productos básicos, Deezer.

A medida que seguimos mejorando el algoritmo, la característica será más rápida y aún más precisa cuando se trata de reconocer canciones en nuestra biblioteca de pistas de 90 millones, agrega. Deezer lanzó SongCatcher por primera vez en 2018 para ayudar a los usuarios a identificar millones de pistas en todo el mundo.

Cómo usar el cazador de canciones Deezer

  1. Abra la aplicación Deezer en su teléfono.
  2. Haga clic en la lupa en la parte inferior derecha.
  3. Haga clic en ¿Qué es esta canción?, para activar SongCatcher.
  4. ¿Quieres cantar o tararear en su lugar?
  5. Comience a tararear la melodía que desea identificar.

Deezer dice que las tres canciones más identificadas para 2022 usando SongCatcher son:

  • Cálmate de Rema
  • Como fue de Harry Styles
  • Sostén mi mano de Lady Gaga

ZOMBIES La afirmación de Deezer de que es el primer servicio de transmisión de música que ofrece identificación de zumbidos puede ser cierto, pero Google March le ha permitido encontrar música tarareando o cantando por un tiempo. Incluso puede hacerlo tan fuera de clave como desee, y Google generalmente devolverá el resultado correcto, siempre que obtenga la letra razonablemente correcta (si está cantando).

La tecnología de identificación musical de Deezer parece un poco menos refinada, pero ese es el punto. Esperan que las personas usen la función para ayudarlos a refinar el algoritmo. Encontrar qué partes de la canción que la gente encuentra más memorable es una referencia valiosa para identificar canciones a través de zumbidos fuera de tiempo, sin letras y notas incorrectas por completo.

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